[네이버 AI 부스트캠프 5기] 20230306 1일차

네이버 부스트캠프 5기의 첫번째 날이다. 첫날부터 아주 피곤하지만, 허투루 보내는 시간은 없도록 하겠다고 다짐했다.

학습

기본적인 Python, Numpy, Pandas 문법과 AI 수학에 대해 공부하였다. 프로그래밍 자체는 코딩 경험이 있긴 하니 큰 문제가 되지는 않았으나 AI 수학을 공부하는 과정에서 난관에 부딪혔다. 프리코스에서 미리 공부를 한 터라 알고 있는 부분은 금방 넘어가고, 어려운 부분만 남아서 그런지는 모르겠지만.

이제 벡터니, 행렬이니 하는 개념 자체에는 조금 익숙해진 기분이 들고, 간단한 연산은 어렵지 않게 수행할 수 있게 된 것 같다.

문제의 부분은 경사상승법과 경사하강법. 하루종일 이것만 본 것 같다. 경사하강법은 딥러닝 알고리즘 학습 시 사용되는 최적화 기법 중 하나이다. 영어로는 Gradient Descent라고 쓴다. 모델을 학습하는 과정에서 가장 중요하게 고려할 것은 정확도, 다시 말해 손실을 최소화하는 것이다. 모델이 데이터를 정확하게 예측하지 못하면 쓸모가 없을테니. 경사하강법은 미분값을 빼며 극소값을 향해 점점 다가가는, iterative한 방법이다. 반대로 경사상승법은 미분값을 더하며 극대값을 향해 점점 다가가는 방법으로, 손실함수를 최대화하려면 쓸 수 있겠지만, 그런 행동은 전혀 의미가 없기 때문인지 언급만 하고 넘어갔다. 그림으로 보면 이해가 빠르겠지만,, 아무 이미지나 가져오면 저작권 침해가 될테니 그림은 나중에 추가하는걸로. 경사하강법은 만일 함수가 선형적이지 않다면 local mimimum에 도착하여 학습을 종료하는 문제가 생긴다. 경우에 따라 잘 사용해야겠다.

경사하강법을 수식으로 이해하고 구현하는 과제를 수행했는데, 수식을 이해하지 못하면 풀 수가 없는 문제인 것 같다. 그래도 쉬운 부분들은 이해하고 구현한 것 같은데 다변수를 처리하는 과정은 참으로 복잡하다. 내일 더 해봐야지.

피어 세션

네부캠의 꽃이라고 하는 피어 세션. 좋은 사람들과 함께 좋은 분위기에서 진행한다면 더할 나위 없이 좋겠지만.. 열심히 하고자 하는 사람들이 모인 자리임에도 불구하고 사회화의 길은 멀고도 험하다. 낯을 가리는 사람도 참 많고, 뭘 해야 하나 싶기도 하고.. 옛날부터 질문을 제외하면 같이 공부하는게 무슨 의미가 있나 생각을 했었는데.. 의미가 있으니 하라고 하겠지 뭐. 아직은 혼자 공부하는게 훨씬 편하다. 이왕 같은 배를 탄 거 다른 사람들과도 조금 편해질 수 있도록 내일은 좀 더 주도적으로 말을 많이 해야겠다.

1일차 후기

눈 뜨자마자 자고 싶었지만 정신을 차리고 거의 공부를 한 것 같다. 최소한 핸드폰이나 게임하면서 시간을 낭비한 순간은 없었다. 하루 세끼를 모두 먹은 게.. 고등학교 이후 처음인 것 같은데. 열심히 하는 사람들에게는 배워갈 것도 많고, 시간이 계속 부족할 것 같지만, 반대로 수동적인 사람들이 듣는 의미는 전혀 없는 것 같다. 공부에 관해서는 수동적으로 살아왔었는데, 네부캠은 적극적인 사람이 보상받는 곳이다. 나도 열심히 해야지.